使用人工智能的皮膚癌檢測得到了迅速改善，最新的軟件對黑色素瘤的檢測率達到了 100%。
在德國柏林舉行的 2023 年歐洲皮膚病學和性病學學會大會上發(fā)表的一項新研究在 2.5 年內評估了 22,356 名疑似皮膚癌患者。
新軟件顯示出 100%(已識別出 59/59 例)的靈敏度來檢測黑色素瘤(最嚴重的皮膚癌)。
它還正確檢測出 99.5% (189/190) 的所有皮膚癌和 92.5% (541/585) 的癌前病變。
人工智能軟件的第三個版本與 2021 年測試的第一個模型相比有了顯著改進，第一個模型檢測出了 85.9% (195/227) 的黑色素瘤病例、83.8% (903/1078) 的所有皮膚癌和 54.1% 的病例。 (496/917)癌前病變。
“這項研究展示了人工智能如何快速改進和學習，其高精度直接歸因于人工智能訓練技術和用于訓練的數(shù)據(jù)質量的改進，”伯明翰大學醫(yī)院 NHS 的專家注冊員、主要作者 Kashini Andrew 博士說英國基金會信托。
Andrew 補充道：“2022 年 4 月至 2023 年 1 月期間，該軟件的最新版本在二級護理機構中節(jié)省了 1,000 多次面對面咨詢，為需要緊急護理的患者騰出了更多時間。”
雖然數(shù)據(jù)令人難以置信地鼓舞人心，但研究團隊指出，如果沒有皮膚科醫(yī)生顧問的支持，人工智能不應該用作獨立的檢測工具。
在 190 例基底細胞癌病例中，有 1 例被遺漏，后來由皮膚科醫(yī)生“安全網(wǎng)”第二次讀取時發(fā)現(xiàn)。這進一步表明需要對人工智能進行適當?shù)呐R床監(jiān)督。
“人工智能在皮膚病學中的作用和最合適的途徑存在爭議，”安德魯博士說。“進一步的研究和適當?shù)呐R床監(jiān)督可能允許將人工智能部署為分診工具。然而，任何途徑都必須證明成本效益，而人工智能目前還不是皮膚病學的獨立工具。我們的數(shù)據(jù)顯示了人工智能在未來提供醫(yī)療保健方面的巨大前景。”