大家好，小楊來為大家解答以上問題，火山引擎Datatester：三類AB實驗，讓企業(yè)營銷擁有靈敏“網(wǎng)感”很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！
近日，火山引擎數(shù)智平臺舉辦了“走進(jìn)火山-全鏈路增長：數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)動消費新生力”的活動，其中火山引擎AB測試DataTester產(chǎn)品負(fù)責(zé)人分享了AB測試在消費行業(yè)的應(yīng)用實踐。
AB測試是科學(xué)設(shè)計的隨機抽樣實驗，其核心價值是幫助企業(yè)在業(yè)務(wù)決策時更合理的歸因以及更加科學(xué)的決策，被稱為效果評估的金標(biāo)準(zhǔn)。目前，AB實驗已經(jīng)成為很多企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策前的重要一環(huán)。
在消費行業(yè)常見的多觸點營銷場景上，企業(yè)可以通過AB測試做效果廣告和品牌廣告投放的效果評估，也可以通過AB實驗做新品發(fā)布時的策略測試?；鹕揭鍰ataTester可以通過一系列的場景實驗?zāi)０搴烷_放集成能力，為企業(yè)提供深度嵌入業(yè)務(wù)的一站式解決方案。
DataTester將廣告的基礎(chǔ)投放能力和實驗監(jiān)測鏈路匯總成為廣告場景的AB實驗?zāi)０?，在和企業(yè)CDP等系統(tǒng)打通后，企業(yè)運營人員可以在營銷投放的任何階段，實現(xiàn)一站式人群圈選、內(nèi)容策略選型以及一站式創(chuàng)建營銷素材；投放過程中也可以快速開啟實驗，從而實現(xiàn)了科學(xué)的評估的同時又實現(xiàn)了整體提效。
在企業(yè)多觸點營銷方面，Datatester主要通過三種AB實驗幫助企業(yè)決策。
首先是廣告素材拆分對比實驗，廣告投放可以通過素材的拆分對比實驗和人群的拆分對比實驗，快速判別哪一類素材的調(diào)性更貼合產(chǎn)品本次推廣的賣點，同時分析以及哪一類人群對哪一類素材更加敏感。
其次是品牌增效度量實驗，將投廣告和不投廣告的人群，構(gòu)建成虛擬實驗，通過實驗對比的數(shù)據(jù)，再結(jié)合通過問卷等一系列的手段回收類似于品牌記憶度、推薦程度主觀的數(shù)據(jù)量化，分析投放廣告之后，是否有給品牌帶來增效。如此判斷廣告是否值得繼續(xù)投入。
除了上述兩種實驗外，火山引擎DataTester還支持營銷落地頁實驗。這類實驗?zāi)茚槍I銷素材、投放人群和新品關(guān)注點進(jìn)行測試。除此之外，還可以結(jié)合達(dá)人共創(chuàng)的概念或渠道進(jìn)行實驗，舉例而言，線下渠道可以把投放的新品和不投放的新品這兩類渠道數(shù)據(jù)回收，并且通過統(tǒng)計方法建設(shè)虛擬實驗，評估發(fā)布新品對整體銷售是否有正向影響。
火山引擎DataTester源自字節(jié)跳動長期沉淀，截至2023年6月，字節(jié)已通過DataTester累計做過240萬余次AB實驗，日新增實驗4000余個，同時運行實驗5萬余個。DataTester目前服務(wù)了包括美的、得到、凱叔講故事等在內(nèi)的上百家企業(yè)，為業(yè)務(wù)的用戶增長、轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品迭代、運營活動等各個環(huán)節(jié)提供科學(xué)的決策依據(jù)，將成熟的“數(shù)據(jù)驅(qū)動增長”經(jīng)驗賦能給各行業(yè)。
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