導(dǎo)讀 6月28日消息，西湖大學(xué)工學(xué)院張?jiān)澜淌陬I(lǐng)導(dǎo)的文本智能實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了一種名為Fast-DetectGPT的新文本檢測(cè)方法。據(jù)悉，該方法能高效識(shí)別AI生成...
6月28日消息，西湖大學(xué)工學(xué)院張?jiān)澜淌陬I(lǐng)導(dǎo)的文本智能實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了一種名為Fast-DetectGPT的新文本檢測(cè)方法。
據(jù)悉，該方法能高效識(shí)別AI生成的文本，并且Fast-DetectGPT無需訓(xùn)練，即可準(zhǔn)確檢測(cè)包括ChatGPT、GPT-4在內(nèi)的多種AI語言模型生成的文本。
Fast-DetectGPT在5月的國(guó)際表征學(xué)習(xí)大會(huì)上發(fā)表，識(shí)別率達(dá)到96%，比斯坦福大學(xué)的DetectGPT檢測(cè)方法速度快340倍，準(zhǔn)確率提升75%。
它的工作原理基于人類和機(jī)器在文本生成上的不同傾向，人類在寫作時(shí)詞匯選擇更多樣化，而AI則傾向于選擇模型概率更高的詞匯。
此外，該方法通過提取能反映這些差異的統(tǒng)計(jì)量條件概率曲率，分析文本特征的分布，從而判斷文本是否由AI生成。
盡管Fast-DetectGPT能提供文本為機(jī)器生成的概率，但鮑光勝博士指出，它無法100%準(zhǔn)確識(shí)別，尤其是當(dāng)文本混合了機(jī)器和人工撰寫的部分時(shí)。