Instant ID 是 controlnet 比較新的一個模型，主要作用也是固定人物的面部特征。它可以僅通過一張圖片進行完美換臉，可能是目前最強的臉部遷移模型。
Instant ID 技術(shù)在多個領(lǐng)域展現(xiàn)了其獨特的優(yōu)勢，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
1. 作為一種創(chuàng)新的ID保留方法，Instant ID 有效地解決了訓(xùn)練效率與ID保真度之間的矛盾。
2. 它具有可插拔性，與目前社區(qū)內(nèi)的文生圖基礎(chǔ)模型、LoRAs、ControlNets等完全兼容，可以在推理過程中零成本地保持人物ID屬性。同時，Instant ID 還保持了良好的文本編輯能力，使得ID可以平滑地嵌入到各種風(fēng)格中。無論是添加裝飾、改變發(fā)色還是更換套裝，都能輕松應(yīng)對。
3. 實驗結(jié)果證明，Instant ID 不僅超越了目前基于單張圖片特征進行嵌入的方法（如IP-Adapter-FaceID），而且在特定場景下與ROOP、LoRAs等方法相比也毫不遜色，且成本更低。
更詳細的原理可以閱讀Instant ID團隊在 github 的解析：https://github.com/InstantID/InstantID
步驟一：使用前準備
如果你的 controlnet 沒有 Instant ID 你需要到秋葉啟動包更新一下擴展
此外，你還需要下載controlnet模型到本地的controlnet模型文件夾中
模型下載地址：
ipadapter model
ControlNet model
如果網(wǎng)絡(luò)不好的話可以掃描右邊的二維碼加群獲取，或者在esheep這個在線SD網(wǎng)站上體驗
下載完還要改名字分別修改成 ip-adapter_instant_id_sdxl 和control_instant_id_sdxl，然后再放入這個文件夾中
步驟二：圖生圖設(shè)置
【大模型】必須上 SDXL 模型，因為目前 Instant ID 只支持 SDXL
我這里使用的是 DreamShaper XL V2.1 Turbo
該模型可以在 C 站上下載，訪問不了的可以掃描右邊二維碼加入群聊獲取
或者在Esheep在線SD網(wǎng)站上體驗
【采樣方法】 DreamShaper XL V2.1 Turbo 模型必須使用 DPM++ SDE Karras
【采樣步數(shù)】8
【尺寸】768*1024
【CFG 提示詞相關(guān)性】大模型作者建議將CFG設(shè)置為 2，以獲得最佳效果。
【重繪幅度】0.6
具體參數(shù)可以參考下圖
步驟三：ControlNet 設(shè)置
你的第一個單元必須是 embedding 和 ip-adapter 的組合
第一個單元是獲取人臉特征的模型
你的第二個單元必須是 keypoints 和 control-instant-id-sdxl 的組合
這個單元是作為替換模版，在圖生圖中你可以不上傳圖像，sd 會自動使用你上面圖生圖上傳的圖像作為模板
步驟四：點擊生成
以上參數(shù)設(shè)置好后點擊生成。可以看到面部特征還原的非常好，除了邊緣有一些瑕疵，可以調(diào)整蒙版邊緣模糊度改善
調(diào)整重繪區(qū)域和蒙版邊緣模糊度后：
注意事項
參數(shù)不是固定的，需要參考你的大模型提示，在我使用的DreamShaper XL V2.1 Turbo大模型是按照以上參數(shù)設(shè)置
盡量選擇高清的面部素材可以達到更好的換臉效果
------------------------------------------------------------------------------------------
站長素材AI教程是站長之家旗下AI繪圖教程平臺
海量AI免費教程，持續(xù)更新干貨內(nèi)容
想要深入學(xué)習(xí)更多AI繪圖教程，請訪問站長素材AI教程網(wǎng)：
https://aisc.chinaz.com/jiaocheng/